矩阵的距离，这里是的是欧几里得距离，其他距离表示方法我们以后再谈，今天进说一下如何计算两个形状相同矩阵之间的距离。

1. 创建一个矩阵a和b

2. 先计算得到他俩的距离矩阵c

3. 距离矩阵的平方，得到矩阵d

4. 计算矩阵d的迹

5. 然后将得到的e进行开方得到距离：你可以手动算一下是不是正确。

6. 我们用到的原理就是矩阵的迹的性质，在numpy或者scipy中还有计算距离的函数，我们以后再说

7. 今天用到的所有代码如下：

   >>> a=[[0,1],[1,0]]

   >>> a=np.array(a)

   >>> a

   array([[0, 1],

          [1, 0]])

   >>> 

   >>> 

   >>> b=[[1,1],[1,1]]

   >>> b=np.array(b)

   >>> b

   array([[1, 1],

          [1, 1]])

   >>> 

   >>> 

   >>> c=a-b

   >>> c

   array([[-1,  0],

          [ 0, -1]])

   >>> 

   >>> 

   >>> d=np.dot(c,c)

   >>> d

   array([[1, 0],

          [0, 1]])

   >>> 

   >>> e=np.trace(d)

   >>> e

   2

   >>> 

   >>> e**0.5

   1.4142135623730951

   >>> 

   >>>